Geben Sie wiederkehrende Arbeit an KI-Agenten ab. Die Entscheidungen bleiben bei Ihrem Team.
Eingehende E-Mails lesen, das CRM pflegen, Dokumenten hinterherlaufen, Fragen zu Bestellungen beantworten: Arbeit, die einem Muster folgt, aber trotzdem etwas Urteilsvermögen braucht. Ich erfasse einen Workflow mit der Person, die dafür verantwortlich ist, automatisiere die vorhersehbaren Schritte, setze einen KI-Agenten ein, wo Urteilsvermögen gefragt ist, und stelle vor alles Wichtige die Freigabe durch einen Menschen.
Ein kurzes Formular: was Sie brauchen, ein paar Zeilen zum Projekt und Ihre E-Mail-Adresse. Ich lese jede Anfrage selbst und antworte per E-Mail, in der Regel innerhalb von 24 Stunden.
- Kunde schreibt„Wo ist meine Bestellung?“
- Agent findet die BestellungIm Shop, mit dem Status des Versanddienstleisters
- Agent entwirft eine Antwort
- Ein Mensch gibt freiVerspätete Pakete und Erstattungen gehen an einen Menschen
- Antwort gesendet und protokolliert
Wie ich es baue
Den Workflow erfassen.
Eingaben, Systeme, Aktionen, Ausnahmen und wer was entscheidet. Wenn einfache Automatisierung genügt, sage ich es Ihnen; ein Agent ist nicht immer das richtige Werkzeug.
Die Systeme anbinden.
Anbindungen an Ihr CRM, Ihre E-Mail, Ihre Dokumente, Ihren Shop oder Ihre Datenbank, nur mit den Berechtigungen, die der Workflow braucht.
Die Freigabepunkte festlegen.
Sie bestimmen, welche Aktionen einen Menschen brauchen: einem Kunden schreiben, eine Erstattung auslösen, einen Datensatz ändern.
Vor dem Launch bewerten.
Mit Ihrer Erlaubnis lasse ich den Workflow an echten vergangenen Fällen laufen, damit wir sehen, wo er richtig liegt und wo nicht. Nach dem Launch zeigt das Protokoll jede Aktion.
Schrittweise ausrollen.
Anfangs gibt ein Mensch jede Aktion frei. Freigaben werden nur gelockert, wo die Ergebnisse es rechtfertigen, und nur, wenn Sie zustimmen.
Sie erhalten: den Workflow, laufend in Ihren Systemen, die Ergebnisse der Bewertung, das Setup für Freigaben und Protokollierung und entweder eine Übergabe an Ihr Team oder eine Vereinbarung, dass ich ihn weiter betreibe.
Für Shopify- und WooCommerce-Shops
Wiederkehrende Arbeit im Shop, zum Beispiel Fragen zum Bestellstatus, die Annahme von Retouren, Aktualisierungen von Produktdaten oder E-Mails an Lieferanten, folgt demselben Ansatz: den Routineteil automatisieren und alles Ungewöhnliche an einen Menschen weiterleiten.
Ein Agent kann auch Shopdaten analysieren und Experimente vorschlagen, die die Conversion verbessern sollen. Was getestet wird, entscheidet ein Mensch, und Testdesign und Auswertung gehören zur Conversion-Optimierung. Änderungen an der Storefront selbst sind Sache der Shopify-Entwicklung oder WordPress-Entwicklung; ein Agent nimmt sie nicht eigenständig vor.
Beispiel: E-Mails mit der Frage „Wo ist meine Bestellung?“
Ein Kunde fragt per E-Mail, wo seine Bestellung ist.
Der Agent findet die Bestellung in Shopify und den Sendungsstatus beim Versanddienstleister.
Er entwirft eine Antwort mit den Bestelldetails.
Ist das Paket verspätet oder möchte der Kunde eine Erstattung, geht der Fall stattdessen an einen Menschen.
Anfangs wartet jede Antwort auf Freigabe. Später können einfache Statusantworten, wenn Sie das möchten, von selbst rausgehen.
Die Oberfläche, in der ein Mensch diese Antworten freigibt, ist Softwareentwicklung: Dashboards & Freigaben.
Bevor wir anfangen
- Eine verantwortliche Person für den Prozess und Beispiele der Arbeit, wie sie heute erledigt wird.
- Zugänge, die Sie geben dürfen: APIs, Konten, Daten und Berechtigungen.
- Regeln für Eskalation und Freigabe, die wir gemeinsam aufschreiben.
- Laufende Kosten. Die Nutzung von KI-Modellen und APIs wird abgerechnet, während der Workflow läuft. Wir vereinbaren, wer sie zahlt und wie sie überwacht wird.
- Ihre Daten. Ich arbeite mit den großen KI-Anbietern und OpenRouter, auf Wunsch auch mit Open-Source- oder On-Premise-Modellen. Welcher Anbieter Ihre Daten verarbeitet und zu welchen Bedingungen, auch ob sie fürs Training genutzt werden dürfen, wird pro Projekt vereinbart.
- Nicht zugesagt: Fehlerfreiheit, unbeaufsichtigter Betrieb rund um die Uhr oder weniger Personal. Agenten machen Fehler; deshalb brauchen folgenreiche Aktionen eine Freigabe, und deshalb wird der Workflow vor und nach dem Launch bewertet.
Was ich dafür mitbringe
Ich baue KI-Agenten und B2B-Software, angebunden an CRMs, Daten und Freigabeschritte, und ich entwerfe die Freigabepunkte mit den Menschen, die sie nutzen werden.
Meine Erfahrung
Zuletzt habe ich ein agentisches System für Conversion-Optimierung gebaut. Es arbeitet in einem geschlossenen Kreislauf mit E-Commerce-Daten: Es liest die Analytics, schlägt Änderungen vor, bewertet sie, führt die Tests durch und beginnt mit den Ergebnissen von vorn. Es kann selbstständig laufen oder mit einem Menschen, der freigibt, was getestet wird.
So würden wir zusammenarbeiten
Ich arbeite meist zu einem festen Wochensatz. Der Umfang richtet sich nach einem Ziel, nicht nach einer festen Zahl von Tagen, und Umfang und Konditionen vereinbaren wir für jedes Projekt. Über beides lässt sich reden. Bestandsaufnahme, Umsetzung und laufender Betrieb werden getrennt vereinbart. Nach dem Launch kann ich den Workflow weiter betreiben oder an Ihr Team übergeben.
Fragen
Brauchen wir einen KI-Agenten oder nur Automatisierung?
Oft ist die Antwort: von beidem etwas. Schritte mit festen Regeln sind als gewöhnliche Automatisierung günstiger und zuverlässiger. Ein Agent lohnt sich dort, wo die Eingaben variieren, etwa bei E-Mails mit freiem Text oder Dokumenten in unterschiedlichen Formaten.
Was passiert, wenn der Agent etwas falsch macht?
Folgenreiche Aktionen warten auf die Freigabe eines Menschen, ein falscher Entwurf wird also korrigiert, bevor er rausgeht. Jede Aktion wird protokolliert, und der Workflow wird vor dem Launch an vergangenen Fällen getestet.
Funktioniert das mit unserem CRM?
Wenn das CRM eine API hat und Sie Zugang geben können, meist ja. Das prüfe ich, bevor wir den Umfang vereinbaren.
Wer betreibt es nach dem Launch?
Das entscheiden Sie. Ich kann es mit Dokumentation übergeben oder es im Rahmen einer separaten Vereinbarung weiter betreiben und verbessern.
Weiterlesen
Model Context Protocol (MCP) Server Guide: Build Tool-Connected AI
Connecting agents to business systems, with permissions, approvals and evaluations.
Artikel und Leitfäden zu dieser Arbeit, auf Englisch. Die Texte erklären Methoden und Abwägungen; Fallstudien sind es nicht.
Welche Arbeit würden Sie zuerst abgeben?
Beschreiben Sie den Prozess, die Systeme, die er berührt, und die Stellen, an denen ein Mensch entscheiden muss. Ich sage Ihnen, welche Teile sich für Automatisierung eignen, welche für einen Agenten und welche bei Ihrem Team bleiben sollten.